APROVECHAR EL PODER DE TMS Y WMS PARA UNA EFICIENCIA OPTIMA.

Los sistemas TMS y WMS son una parte fundamental de las operaciones logísticas modernas. Ambos sistemas optimizan diferentes aspectos de la cadena de suministro, convirtiéndose en una potente herramienta para aumentar la eficiencia.

14 de octubre de 2024 Alexis Mizell-Pleasant

Los sistemas de gestión de transporte (TMS) y los sistemas de gestión de almacenes (WMS) son un componente fundamental de las operaciones logísticas modernas. Ambos sistemas optimizan diferentes aspectos de la cadena de suministro: los TMS se centran en la planificación, ejecución y optimización del movimiento físico de mercancías, mientras que los WMS ayudan a gestionar las operaciones de almacenamiento, como la gestión de inventario y el cumplimiento de pedidos.

En el ámbito de los alimentos, bebidas y el almacenamiento en frío, las complejidades son únicas a la hora de mantener los productos perecederos en buen estado. Comprender estas tecnologías y sus opciones de implementación, incluyendo soluciones en la nube frente a las locales, y cómo se integran para un envío y almacenamiento sin interrupciones, es crucial para una gestión eficiente de las cadenas de suministro.

El crecimiento de la tecnología emergente

El uso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) en estas plataformas avanza con paso firme hacia una revolución. Britain Pavlic, directora de transporte de enVista, afirma en TMS que los algoritmos de IA analizan datos históricos para ofrecer pronósticos de demanda y optimización de rutas que mitiguen el riesgo de posibles interrupciones. 

"Por ejemplo, un TMS podría predecir los patrones de tráfico y sugerir las rutas más eficientes, reduciendo los tiempos de entrega y el consumo de combustible. Esto se traduce en una mejor planificación de rutas y gestión del inventario, lo que se traduce en ahorros de costes y una mayor eficiencia operativa", afirma Pavlic.

Estos análisis predictivos impulsados ​​por IA pueden anticipar retrasos, sugerir rutas alternativas y asignar recursos dinámicamente, con impacto en los precios y la optimización de la carga.

Los modelos de aprendizaje automático pueden ajustar los precios basándose en datos en tiempo real, como el precio del combustible, las fluctuaciones de la demanda y las limitaciones de capacidad. También optimizan la asignación de carga al considerar factores como la capacidad del vehículo, las ventanas de entrega y la urgencia del envío. Esto se traduce en una mejor gestión de los ingresos, una reducción de los kilómetros vacíos y una mejor utilización de los recursos, explica Pavlic. 

Dean Marris, director de sostenibilidad y vicepresidente ejecutivo de construcción en  EROAD, dice que es importante tener en cuenta que el papel de la IA no es reemplazar la toma de decisiones humana, sino aumentarla, y  aprovechar el poder de procesamiento de la inteligencia artificial para informar y aumentar la toma de decisiones humana ayuda a las empresas a navegar con éxito los desafíos de la creciente complejidad, las demandas de las partes interesadas, la evolución de las regulaciones y más.

En lo que respecta a los sistemas WMS, la IA y el aprendizaje automático pueden mejorar la precisión del inventario al pronosticar patrones de demanda, optimizar las rutas de picking y, en ocasiones, automatizar los procesos de reposición. Craig Moore, vicepresidente de ventas de  Körber Supply Chain Software, explica que las optimizaciones actuales ofrecen múltiples beneficios que mantienen el buen funcionamiento de los almacenes.

Además de optimizar los aspectos físicos de las operaciones del almacén, el WMS también eleva la moral del personal. Estas soluciones evalúan el rendimiento de los empleados, establecen expectativas realistas para el personal y brindan a la gerencia visibilidad sobre la productividad. En cuanto a la gestión de salidas, el WMS gestiona todos los aspectos del cumplimiento, desde la recepción del pedido hasta la preparación, el embalaje y la entrega de la documentación necesaria para el envío. Al modernizar el WMS, se obtienen múltiples beneficios para la gestión de salidas, explica Moore.

Estas tecnologías, tanto en TMS como en WMS, facilitan el mantenimiento proactivo de equipos y vehículos, reduciendo el tiempo de inactividad y las interrupciones operativas. Sin embargo, gran parte de esta tecnología requiere software equivalente para optimizar los datos y la capacidad de estos sistemas. Por ejemplo, la integración con robótica y mecatrónica podría facilitar la coordinación del movimiento de productos.

De hecho, un estudio reciente publicado por  Interact Analysis  muestra que los ingresos generados por soluciones de software de automatización crecen a un ritmo más rápido que los del software de gestión de almacenes. La tecnología de gemelos digitales es un ejemplo de las ventajas que podrían mejorar las consideraciones de los almacenes inteligentes. Recientemente, la solución de gemelos digitales de inVia incorporó IA avanzada para optimizar el almacén de forma eficiente y precisa. Gracias a esta tecnología, las empresas pueden crear un gemelo digital de su almacén real y simular diferentes escenarios para encontrar los mejores diseños, flujos de trabajo y soluciones de automatización: una herramienta más para trabajar en conjunto con el WMS para la automatización integral del cumplimiento. 

El matiz de las opciones y la integración

Una pregunta en torno al software y la tecnología de estos sistemas es la distinción entre soluciones en la nube y locales. En la nube, los sistemas de gestión de transporte (TMS) y de almacenamiento (WMS) se alojan en servidores remotos y se accede a ellos a través de internet.

En resumen, las diferencias entre un sistema en la nube y uno local son bastante sencillas. Un sistema de gestión de transporte (TMS) en la nube se aloja en línea, es accesible desde cualquier lugar con conexión a internet y no requiere infraestructura local. Un TMS local se instala localmente en los servidores de la empresa, lo que limita el acceso a ubicaciones específicas. Los proveedores de TMS en la nube se encargan del mantenimiento, las actualizaciones y la seguridad, garantizando que el sistema esté siempre actualizado. Las soluciones locales requieren equipos de TI internos para gestionar las actualizaciones, la seguridad y el mantenimiento. Además, las soluciones TMS locales suelen ofrecer más opciones de personalización, mientras que las soluciones TMS en la nube son menos personalizables, pero generalmente más fáciles de implementar y actualizar», explica Pavlic.

En contraste y similitud, los sistemas de gestión de transporte (TMS) y de almacenamiento (WMS) locales se instalan localmente en los servidores de la empresa y son mantenidos por sus equipos internos de TI. Este modelo de implementación ofrece mayor control sobre el sistema y los datos; sin embargo, las soluciones locales conllevan costos iniciales más elevados, incluyendo hardware, licencias de software y gastos de mantenimiento continuo. 

Al elegir entre la nube y la infraestructura local, la mejor opción depende de las necesidades específicas de la empresa en cuanto a implementación, costo, escalabilidad, recursos de TI, requisitos de acceso y preferencias de seguridad. Las diferencias entre la nube y la infraestructura local pueden parecer ventajas y desventajas, pero en realidad solo requieren que la empresa determine qué características son las más importantes para ella. Lo que es una ventaja para una organización puede ser una desventaja para otra", afirma Pavlic.

La integración de TMS y WMS permite lograr una visibilidad integral de su cadena de suministro. Al integrarse eficazmente, estos sistemas facilitan una comunicación fluida entre el almacén y el transporte, lo que facilita el intercambio de datos en tiempo real y una mejor toma de decisiones.

Moore  dice que  implementar un WMS es un paso fundamental hacia la creación de un negocio ágil que pueda superar los desafíos de los almacenes actuales, desde mayores expectativas de los clientes hasta escasez de mano de obra; pero es igualmente importante que las empresas mantengan y mejoren su solución a lo largo del tiempo mediante pruebas regulares del sistema. 

A medida que el negocio crece, los sistemas y procesos deben evolucionar con él, por lo que no debe pasarse por alto la auditoría continua de los sistemas y la identificación de áreas de mejora en los procesos. Si bien modernizar por completo el funcionamiento de un almacén puede ser abrumador, es necesario. Con un WMS modernizado, sus empresas contarán con las herramientas necesarias para satisfacer las demandas en constante evolución de los clientes actuales, afirma Moore. 

Según Pavlic, el primer paso para adoptar un TMS es definir objetivos claros, lo cual es fundamental para los WMS y otras tecnologías. Establecer objetivos específicos ayuda a garantizar que las capacidades del sistema se ajusten a sus necesidades. Esto, explica Pavlic, ayuda a evitar posibles desajustes y maximiza el retorno de la inversión. Con la estrategia de integración adecuada y la investigación del software adecuado, las empresas pueden desarrollar cadenas de suministro más ágiles y con mayor capacidad de respuesta.