¿Cuáles son las áreas específicas de la logística donde la IA está generando mayor valor?

La inteligencia artificial (IA) está generando un valor significativo en la logística, pero este impacto no es uniforme, sino que está emergiendo en áreas específicas y de alto valor donde ya existen datos estructurados y procesos definidos.

Aunque existe mucha publicidad sobre la IA en el sector, las empresas con visión de futuro están viendo resultados tangibles en las siguientes áreas clave:

I. Optimización de Operaciones y Flujo de Trabajo

La IA está transformando la logística al abordar las complejidades del equilibrio entre máquinas, personas y rendimiento:

• Orquestación de la complejidad y del flujo de trabajo: Los orquestadores basados en IA gestionan dinámicamente las limitaciones de capacidad y la variabilidad de la mano de obra, lo que permite mantener un flujo de productos fluido de una manera que las hojas de cálculo o las conjeturas no pueden lograr. Se espera que la orquestación del flujo de trabajo sea un área dominada por la IA en los próximos tres a cinco años. Soluciones específicas incluyen los Orquestadores de flujo de trabajo logístico, como Autoscheduler AI y Designed Conveyor Systems, que optimizan la interacción entre máquinas y mano de obra.

• Gestión Laboral y de Equipos: La IA es fundamental para la gestión laboral y contribuye a la optimización de la mano de obra y los equipos.

• Optimización de Rutas: La optimización de rutas es una de las cinco maneras clave en que la IA está dando forma al futuro de la logística.

• Sistemas de Gestión de Almacenes (SGA): Los sistemas SGA basados en IA están ganando terreno actualmente en el mercado de tecnología logística.

II. Visibilidad, Seguridad y Toma de Decisiones

La capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos dispersos e información visual se traduce en mejoras críticas en la visibilidad y la seguridad:

• Vigilancia del Patio (Yard Management): Los patios de camiones y los lotes de contenedores son conocidos por su ineficiencia. La IA de visión, que utiliza redes de cámaras, puede rastrear automáticamente remolques y contenedores, reduciendo los errores humanos y el desperdicio de mano de obra. El mejor seguimiento del patio se considera un logro rápido y medible en el que las empresas pueden enfocarse inicialmente.

• Decisiones más rápidas e informadas: La combinación de modelos de datos unificados con IA permite a los ejecutivos ejecutar escenarios, cuantificar ahorros y orientar a los gerentes hacia las acciones más efectivas.

• Mejora de la Seguridad: Herramientas de visión artificial y sistemas biométricos detectan condiciones inseguras en tiempo real, lo que protege a los trabajadores y reduce incidentes costosos. Las aplicaciones de seguridad son una función que se espera que la IA domine en el corto plazo (próximos 3 a 5 años).

III. Planificación y Relación con el Cliente

La IA está redefiniendo cómo interactúan las empresas con los clientes y cómo planifican sus inventarios y envíos:

• Servicio al Cliente más inteligente y eficaz: La IA puede extraer, resumir y entregar información correcta al instante para responder preguntas básicas sobre envíos, lo que libera a los representantes humanos para que puedan centrarse en conversaciones más estratégicas. La automatización del servicio al cliente es un logro rápido y medible, y se espera que la IA domine las funciones de atención al cliente y administrativas en los próximos tres a cinco años.

• Previsión de la Demanda: Esta es una de las cinco áreas clave donde la IA está transformando la logística y la cadena de suministro.

Nota importante sobre el valor: Para que las inversiones en IA sean más rentables, es crucial que las organizaciones se concentren en problemas empresariales definidos, establecen el Retorno de la Inversión (ROI) de antemano, y optimicen la base de datos con un modelo de datos unificado y estructurado antes de la implementación. Sin una base de datos unificada, la precisión se desploma y los costos se disparan.