La última milla no podía quedar fuera del alcance del conocimiento y, por eso, necesitas incluirla en tus procesos analíticos.
Según Harvard Business Review, lograrlo “equivale a cerrar la brecha entre descubrir una visión impulsada por datos y extraer valor de ella”. Y es que ya es posible obtener información de oferta y demanda en tiempo real para impulsar modelos de precios dinámicos que maximicen la rentabilidad de las operaciones. La mayor ventaja es que puede hacerse a un coste asequible y con poca o ninguna intervención humana.
¿Cuáles son las rutas más eficientes?
¿Qué clientes son más confiables?
¿Qué características tuvieron en común todas las entregas perfectas del último mes?
¿En qué ubicación geográfica se han producido más incidencias en los últimos siete días?
El análisis de datos de última milla permite responder a todas estas cuestiones y a muchas otras preguntas que pueden transformar la forma de relacionarse con clientes y socios en supply chain.
Aprovechar el valor que encierra la información es el modo de obtener una visión más completa de las operaciones. El análisis facilita el conocer y responder a las necesidades diarias, sentando las bases del conocimiento a un nivel más estratégico y a largo plazo.
No es factible optimizar la cadena de suministro a golpe de Excel, hoy día resultaría impensable. La automatización de la gestión de los activos de datos es el comienzo de un viaje que permite profundizar en los hábitos, tendencias y perfiles de los clientes; en las características, ventajas y rendimiento de los proveedores y socios y, por supuesto, también en las fortalezas y debilidades de todos los componentes de supply chain, dentro de la propia organización.
BENEFICIOS QUE DISFRUTAN QUIENES ANALIZAN LA ÚLTIMA MILLA
La analítica brinda ROI a la empresa mediante la identificación de patrones que ayudan a reducir los costes operativos. Este enfoque puede llevar a la marca a otro nivel, convirtiendo la experiencia de entrega, la última milla en el punto de partida de unas relaciones mejoradas con los clientes, basadas en el conocimiento y enfocadas a maximizar su nivel de satisfacción.
Gracias al estudio de los datos la cadena de suministro amplía sus capacidades, consiguiendo:
1. Mejorar su rendimiento y la calidad de las entregas: el estudio de los registros históricos permite la identificación de las horas punta o la estacionalidad, al mismo tiempo, también pronostica las necesidades futuras de entrega. Esta visión tan valiosa hace posible la optimización de la planificación y la sincronización entre funciones. Con las nuevas herramientas analíticas los responsables de supply chain podrán incluso pronosticar la probabilidad aparición de problemas de servicio debido a interrupciones o picos de demanda inesperados.
2. Incrementar la eficiencia operacional: el consumo de datos en tiempo real y el autoservicio de análisis democratizan la inteligencia empresarial empoderando a todos los usuarios de negocio. Al tener acceso a analíticas sobre la marcha, toda la organización puede aprovechar las ventajas de conocer lo que sucede a cada momento de extremo a extremo. Esto permite practicar ajustes sobre la marcha, minimizando las latencias y garantizando una experiencia única y del todo personalizada al cliente.
3. Garantizar niveles de servicio superiores: especialmente en lo que concierne a la última milla, las empresas deben reconsiderar la forma en que realizan las entregas diarias, puesto que es el tramo en el que el consumidor suele depositar mayores expectativas. A medida que más consumidores desean la entrega en el mismo día, e incluso a una hora o franja horaria determinada, la cadena de suministro necesita el apoyo de los datos para calcular el tiempo que tarda en entregarse una mercancía. Este conocimiento permite determinar cuándo y cómo optimizar las diferentes funciones de supply chain. Además de este uso, la información que se extrae de los procesos analíticos ayuda a identificar desafíos en las operaciones de última milla. Problemas de comunicación durante la entrega, inconvenientes que surgen de forma inesperada o estados de entrega fallidos, cuestiones, por otra parte, bastante comunes para las empresas de logística, pero que pueden resolverse a tiempo cuando se cuenta con datos de calidad en tiempo real.
Mauricio Sáez Rojas
Director de Proyectos de Consultoría
Sáez & Asociados SPA.
E-Mail: msaez@saezasociados.cl
Fuente: Publicación de EAE Business School